Automação de tarefas contábeis por machine learning a luz do framework de delegação para agentes de Sistemas de Informação
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse:
Sistemas de Informação Contábeis, Blockchain e Modelos de Negócios para uma Economia Distribuída
Autores
William Vinicius Marques Correa
Tailane Dias da Silva
Romina Batista de Lucena de Souza
Carla Bonato Marcolin
Fernanda da Silva Momo
Resumo
Este artigo apresenta como objetivo identificar as características da agência de sistemas de informação de machine learning e contabilidade, a luz do framework proposto por Baird e Maruping (2021). A metodologia utilizada foi de abordagem qualitativa descritiva, operacionalizada por meio de uma revisão sistemática da literatura. A revisão inclui 21 artigos publicados nas bases de dados Web of Science e Scopus, publicados até maio de 2021. A análise dos resultados teve como apoio o software NVivo12. O estudo identificou que os agentes humanos utilizam o agente de Sistemas de Informação em tarefas que envolvem estimativas, fraudes e previsões. Este estudo contribui apresentando um panorama geral sobre o tema de contabilidade e machine learning, além de trazer uma ilustração de como o framework proposto por Baird e Maruping (2021) pode ser utilizado para analisar a literatura da área e sistemas de informações contábeis.
Atenção
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