Resumo

Em um contexto onde a interação homem-máquina está crescendo, compreender as diferentes características dos métodos automatizados pode auxiliar a pesquisa qualitativa. Neste trabalho, a Análise Qualitativa Secundária (QSA) foi aplicada em dados qualitativos de 25 entrevistas, previamente analisadas através da análise de conteúdo tradicional, através de técnica de mineração de texto baseada em aprendizado de máquina. Investigando os pontos fortes e fracos de ambas as técnicas, as descobertas da pesquisa original foram complementadas e discutidas em profundidade. Os resultados demonstram que, enquanto o modelo humano falhou em apontar um aspecto importante do caso, a máquina falhou em reconhecer um aspecto longitudinal no discurso dos entrevistados. As conclusões apresentam o potencial da combinação de análise de conteúdo com técnicas de mineração de texto para melhorar a qualidade do resultado da pesquisa, dado que a abordagem híbrida possui potencial de ampliar e aprofundar a reflexão a partir de dados qualitativos.