EXPLORANDO OS FATORES QUE LEVAM A DELEGAÇÃO DE TAREFAS PARA A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA
Divisão: ATI - Administração da Tecnologia da Informação
Tema de Interesse:
Foresight, Data Science & Analytics
Autores
William Vinicius Marques Correa
Carla Bonato Marcolin
Resumo
Este artigo apresenta como objetivo identificar a relação de delegação para inteligência artificial no contexto da auditoria. A metodologia utilizada foi de abordagem mista e descritiva, operacionalizada por meio de uma revisão sistemática da literatura. A revisão inclui 39 artigos publicados nas bases de dados Web of Science e Scopus, que foram coletados no mês de outubro de 2021. A análise dos resultados teve como apoio Biblioshine, para as análises bibliométricas, além da análise de conteúdo, com suporte no Nvivo12. O estudo identificou que os auditores utilizam algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais, aprendizado profundo e processamento robótico automático, para diferentes tipos de tarefas, que podem ser rotineiras ou não. Identificou-se ainda que há uma lacuna na literatura quanto ao uso de inteligência artificial pela função da auditoria interna. Este estudo contribui para a literatura de adoção e uso de tecnologias emergentes por auditores, além de trazer um panorama geral das publicações que abordaram a relação de delegação para a inteligência artificial na auditoria. Como contribuição social, os resultados demonstram a necessidade de novas competências do profissional de auditoria mostrando o impacto que pode ter no futuro da profissão.
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